Modèles démographiques non-linéaires et modèles à dynamique chaotique

Par Didier Blanchet
Français

Résumé

Blanchet (Didier). -Modèles démographiques non linéaires et modèles à dynamique chaotique Le développement de modèles non linéaires est une voie importante pour la modélisation démographique (Feichtiger, 1993). Les modèles linéaires dérivés de la théorie des populations stables restent une référence inévitable, mais il est clair que les modèles non linéaires offrent des possibilités bien plus riches pour rendre compte de la réalité des phénomènes démographiques ou démo-économiques. En revanche, il y a un aspect de ces modèles non linéaires qui a été probablement surestimé au cours des dernières années, qui est leur capacité à rendre compte de dynamiques démo-économiques chaotiques. À ce jour, les modèles proposés ont des difficultés à faire apparaître de tels comportements à partir d'hypothèses plausibles sur les comportements démographiques ou les interactions démo-économiques. On illustre ce point de vue en discutant deux exemples particuliers, empruntés respectivement à Day (1984), et Prskawetz/Feichtinger (1995). La recherche sur ce thème doit se poursuivre, mais avec une grande vigilance quant au réalisme des hypothèses utilisées par ces modèles.

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