Des estimations du surplus de décès ont été largement utilisées pour mesurer l’impact global de la pandémie sur la mortalité. Cet article examine la validité d’une nouvelle méthode (« méthode après/avant »), mise au point pour prévoir le nombre de décès qui seraient attendus en l’absence de choc. Cette méthode est appliquée pour estimer la surmortalité durant la première vague de Covid-19 (février-juin 2020) en France et en Espagne, par âge, sexe et région. Bien que les deux pays aient déclaré des nombres similaires de décès par Covid-19, la surmortalité de l’Espagne s’est avérée plus élevée. Les résultats sont riches d’enseignements sur les différences de vulnérabilité à la Covid-19 selon les sous-groupes de population et les zones géographiques considérés : les adultes de 75 à 85 ans ont été les plus durement touchés ; c’est en Île-de-France, pour la France, et dans la Comunidad de Madrid, pour l’Espagne, que la surmortalité a été la plus importante. Applicable à d’autres phénomènes démographiques, la méthode après/avant est simple, nécessite moins d’hypothèses que d’autres méthodes de prévision, et se révèle moins biaisée et plus précise que celle de la moyenne quinquennale.