Cohérence des données sur les causes de décès à l’échelle infranationale : les exemples de la Russie, de l’Allemagne, des États-Unis et de la France

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Par Inna Danilova, Roland Rau, Magali Barbieri, Pavel Grigoriev, Dmitri A. Jdanov, France Meslé, Jacques Vallin, Vladimir M. Shkolnikov
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Les pratiques de certification et de codage des causes initiales de décès ne sont pas toutes les mêmes, ce qui peut nuire à la pertinence et la fiabilité des statistiques de mortalité par cause. La cohérence de ces données au sein d’un même pays peut être considérée comme un critère de qualité. Cet article évalue la cohérence à l’échelle infranationale des statistiques sur les causes de décès en Russie, en Allemagne, aux États-Unis et en France. On estime la part respective des principaux groupes de causes dans les structures de mortalité régionales, et on les compare aux moyennes interrégionales. Ces écarts à la moyenne sont présentés sur des matrices de cartes thermiques qui permettent d’identifier les combinaisons cause-région les plus éloignées des moyennes, les causes présentant une forte variabilité infranationale, ainsi que les régions dont la structure de mortalité est particulière. C’est en France que les données sur les causes de décès sont les plus cohérentes d’une région à l’autre, et en Russie que la part des valeurs aberrantes est la plus élevée. On constate également des différences selon la difficulté à diagnostiquer les causes de décès : la variabilité interrégionale diminue avec le degré de spécificité des symptômes permettant le diagnostic. Plus le diagnostic est difficile, plus les écarts interrégionaux sont importants.

Mots-clés

  • mortalité
  • causes de décès
  • qualité des données
  • statistiques démographiques
  • validation
  • données infranationales
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